做一个知识库问答

概览

文档切块 → 向量化 → 检索 → 交给模型回答。

操作步骤

1. 把文档切成块
2. 调 /v1/embeddings 拿向量
3. 存进向量库（或用内存数组）
4. 提问时先检索再生成
5. 让模型只依据片段回答

示例

docs = ["片段1", "片段2"]
emb = client.embeddings.create(model="bge-m3", input=docs)
# 存向量 → 提问时算相似度取 Top5 → 拼进 messages

使用限制

• 切块太小会丢上下文，太大检索不准

注意事项

• prompt 里明确「只依据以下资料回答，不知道就说不知道」