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向量检索怎么用

内容版本 v2026.10.22　·　所属 模型 API / 工具与检索

概览

Embedding 把文本变成向量，用余弦相似度找相近内容。

项说明
接口POST /v1/embeddings
模型bge-m3
维度1024
相似度余弦，越大越相近

操作步骤

  1. 文档切块并向量化
  2. 存向量（数组或向量库）
  3. 提问时算相似度取 TopK
  4. 拼进 prompt

使用限制

  • 切块太大语义会糊，太小会丢上下文

注意事项

  • TopK 先取 5，看效果再调
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